餐廳能用的 AI，有哪些真的值得試？一份清單（含「先別碰」那幾個）

上一篇〈你的店該用 AI 嗎〉給了你一張尺：真痛點嗎？產出你驗證得了嗎？出事誰負責？這篇把常見的餐廳 AI 應用一個一個套上去，直接給你一份清單。

判斷邏輯很簡單：能省你時間、產出你看得懂、壞了只有你麻煩的——綠燈，現在就試。會碰錢、碰客人個資、或直接面對客人的——紅燈，先別碰。

🟢 值得先試：草稿型、你最後把關、低風險

這一區的共同點：AI 出草稿，你看過、改過再用。錯了你攔得下來，省下的時間是真的。

• 回覆 Google 評論草稿——尤其負評，氣頭上最難回得得體。讓 AI 先擬，你定稿。這也是我最推薦的第一步，我們正在做一個免費版：AI 評論回覆產生器（即將推出，留 email 上線第一時間通知你免費搶先用）。

• 寫菜名、菜單描述——把「招牌雞」寫成讓人想點的一句話。AI 擅長給你 5 個版本，你挑一個。

• 寫節慶 / 促銷貼文（LINE、IG）——母親節、跨年檔期的文案，AI 半分鐘給你草稿，你改成自己的口氣。

• 把菜單翻成英日文——給外國客人看。記得找懂的人快速校一下專有名詞。

• 整理一週評論的重點——把這週的評論貼給 AI，請它整理「哪幾道菜被誇、哪幾件事被嫌」，你一眼看出該改哪裡。

• 把你口述的 SOP 整理成條列——你講、AI 幫你排成清楚的步驟表，貼在廚房牆上。

🟡 看情況：先想清楚整合與客群再花錢

這一區不是不能用，是「要先想清楚」。多半牽涉到能不能跟你現有系統接起來、你的客人吃不吃這套。

• AI 語音接訂位 / AI 電話客服——尖峰接不完電話時很誘人，但要確認它聽不懂時會不會把客人惹毛、能不能無縫轉真人。

• AI 點餐機 / 桌邊 QR 點餐加推薦——看你的客群年齡與用餐節奏，也看設備成本划不划算。

• AI 自動排班建議——能省你排班的時間，但班表牽涉到人的狀況，最後一定要你拍板。

• AI 需求預測 / 備料建議——聽起來厲害，但它準不準，取決於你有沒有夠乾淨的歷史資料。資料不足時，它只是猜得比較有自信。

🔴 先別碰：碰錢、碰個資、會幻覺、出事你扛

這一區的共同點：一旦凸槌，受傷的是你的客人、你的錢、你的招牌——而且代價不是「修一下就好」。

• 不經人看、全自動直接回覆客人——AI 會一本正經講錯話，講出去你收不回來。

• AI 自動定價 / 自動改菜單價格——價格錯一次，信任很難救回來。

• 把客人的電話、消費紀錄整包丟進來路不明的 AI 工具——你不知道它拿去做什麼。依個資法，蒐集客人資料的店家本就有保護義務，一旦外洩，除非能證明已善盡保護、無故意過失，否則可能要負法律責任。

• 自己用 AI 寫「收訂金 / 存客人資料」的系統——做得出來不代表守得住。這點我在〈該不該自己用 AI 做店裡的工具〉講得很細。

那就從綠燈那區，今天挑一個試

不用一次全上。從綠燈區挑一件你每天都要做、又最煩的事，今天就試一個。我的建議是回覆評論——最有感、風險最低。留 email，上線第一時間通知你免費搶先用。

至於紅燈那些會碰錢、碰訂位的事（線上訂位、收訂金、提醒客人），交給有團隊在顧的平台——先算算光是爽約一年從你口袋拿走多少，你會更清楚這個洞值不值得補。這也是我們在做的事：用多少算多少、沒有月費、沒有綁約，先免綁卡試 7 天，目前有 100+ 家餐廳在用。預算有限要排先後，可以讀〈先投 AI 還是訂位系統〉，或直接加我們官方 LINE問。