這種語言的空洞化反映了創作者專業知識的匱乏。許多新興的 Foodie KOL 缺乏對食材、烹飪技法或飲食文化的深入理解,因此只能依賴情緒化的形容詞來填充內容。這導致了評論內容的「去脈絡化」(Decontextualization),消費者無法從這些浮誇的文字中獲取關於食物風味、口感或餐廳服務的具體資訊。語言通膨的最終結果是「意義的消亡」,評價不再是參考依據,而僅僅是一種行銷噪音。
第二章:互吹捧經濟學——餐廳與 KOL 的共生結構與成本分析
2.1 共謀結構下的利益交換機制
餐廳業者與 KOL 之間已形成了一種病態的共生關係,可被視為一種「互吹捧」的卡特爾(Cartel)。在這種結構中,餐廳提供免費餐點、公關費或特定禮遇,換取 KOL 的正面曝光;KOL 則利用這些資源維持內容產出並變現流量。這種合作往往附帶隱性或顯性的契約,如「審稿權」或「不得發布負評」的要求。
當消費者基於 KOL 的推薦前往餐廳,卻發現實際體驗與網路描述存在巨大落差(Expectation-Confirmation Theory gap)時,會產生強烈的「認知失調」(Cognitive Dissonance)。為了消除這種心理上的不適感,消費者往往會採取激烈的補償行為,即發布報復性的負面評價。
這種負評不僅是針對餐廳的服務或餐點,更是對被「欺騙」這一事實的憤怒宣洩。因此,我們常看到 Google Maps 上出現兩極化的評論分佈:一端是 KOL 與親友團的 5 星好評,另一端是真實消費者的 1 星憤怒指控。這種 U 型分佈(J-shaped distribution)是餐廳行銷泡沫化的典型特徵,也是潛在顧客識別「雷店」的重要指標。
3.3 對食品生產體系的系統性不信任
KOL 行銷的負面效應不僅侷限於餐廳評價,更波及到消費者對整個食品供應鏈與農業生產的信任。研究 [9] 指出,社群媒體上的恐懼行銷(Fear-based marketing)與不實資訊,加劇了消費者與生產者之間的知識落差。
Google Maps 的 AI 肅清行動:Google 已公開宣布將利用先進的 AI 演算法偵測並移除虛假評論 [23]。對於被判定為購買好評或進行利益交換的店家,Google 將祭出毀滅性的懲罰:在店家頁面上標註醒目的「疑似虛假評論」紅色警示,甚至無限期禁止其新增評論。這對於依賴「刷評」生存的店家而言,無異於數位死刑。